（3）十年经验杂谈之三：论数据结构和算法

数据结构和算法非常重要，这是一个老生常谈的话题。据说，国外的互联网公司，几乎只考算法和数据结构。而在国内，不同的公司有不同的比重，有的公司爱考算法和数据结构，有的不太看重这块儿。

首先不要先入为主，要先思考一下：数据结构和算法，到底重要不重要呢？客观的说，凡是认为非常重要的人，一般都是参加过各类竞赛，然后进入了大公司的人，这些人往往给人一种“大牛”的感觉，而他们的经验无不例外地将数据结构和算法说的很重要，从而造成大家一致认为数据结构和算法很重要。其实，除了数据结构和算法以外，系统内核，网络通信，分布式技术等等也很重要。

有的人易于接受感性的东西，所以喜欢研究语言特性，框架用法，技术原理；有的人更易于接受抽象的东西，所以在数据结构和算法的知识海洋里，能自由徜徉而不知疲倦。

最近在群里听了一个观点，感觉有点道理，特此引用一下：编程就是操作内存，内存分为物理内存和逻辑内存，而数据结构就是逻辑内存。

学习方法有很多种，可以优化的地方有很多，但是这些优化会有突破吗？当年李飞飞做图像视觉的时候，将很大部分的的精力都放在算法的优化上，然而这并没有带来太大的突破，后来转换了方向，认识到要让计算机学会“识图”，关键是在于训练量。这个事情告诉我们，抓好大的方向往往很重要。所以，本系列到此先告一段落，任何一个细分的方向可以讲很多的内容，但是这些东西会带给人突破吗？未必。抓好大的方向才是最靠谱的方式，而本系列以个人感悟为主筛选了三个大的方向进行了阐述，切记，仅供参考！