PyTorch 教程


1 PyTorch 基础知识

    1.1 PyTorch 张量

    1.2 PyTorch Autograd 自动求导

    1.3 torch.nn 模块

PyTorch 简介

2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。

PyTorch是基于以下目的而打造的Python科学计算框架:

  • 无缝替换NumPy,并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。
  • 通过自动微分机制,来让神经网络的实现变得更加容易。

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外,它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。

tensorflow 对比

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1643451401238038277&wfr=spider&for=pc

官网教程

https://pytorch.apachecn.org/#/docs/1.7/02