大数据学习指南

备注：本文摘自北侠大数据联盟APP的开篇之作，欢迎大家关注本站APP。

各位盟友，此文为APP开篇第一文，我给大家说一下关于大数据的学习经验吧。非常重要，请大家仔细的阅读！

计算机主要有两大功能---存储和计算，并且两者成反比关系。也就是说，存储越重要的时候，反而计算能力越弱；而计算能力越强的时候，存储反而不重要。

随着大数据技术的发展，当下的计算引擎非常强大，所以大家不要把学习重心放在存储方面。放在十年前，人们既要学习复杂的HDFS，还有捣鼓漏洞百出的MapReduce，真是让人一夜愁白头。而现在呢，你们只要从流计算引擎切入即可，从Flink开始学习即可，学习门槛一下子降低一半。

提到“流”，大家应该不陌生，Java自身带有Stream流功能，大家可以从此“流”为启点，扩展到大数据中的“流”，从而实现平滑过渡，学习门槛一下子又降低一半。

按照“Java Stream->Flink”的学习路线，那么你们学习大数据的门槛，将是十年之前的四分之一。门槛既然已经这么低了，大家就赶紧行动起来吧。