1、封面介绍

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2、出版时间

2019年12月

3、推荐理由

Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用,以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多,包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据(包括用户交互、金融交易和物联网等数据)生成后,立即对它们进行处理。

了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。探索Flink的系统架构,包括事件时间处理模式和容错模型。理解DataStream API的基础知识和构成要素,包括基于时间和有状态的算子。以精确一次的一致性读写外部系统。部署和配置Flink集群。对持续运行的流式应用进行运维。

作者

Fabian Hueske是Apache Flink项目的PMC成员,他从Flink项目创始之初就开始参与贡献。Fabian是data Artisans(现在的Ververica)公司的创始人之一,拥有柏林工业大学的计算机科学博士学位。

Vasiliki Kalavri是苏黎世联邦理工学院系统组的博士后研究员。她同样也是Apache Flink项目的PMC成员。作为Flink早期贡献者,Vasiliki参与了图计算库Gelly以及初期版本的Table API和流式SQL的建设工作。

4、下载链接

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