1、封面介绍

elasticsearch7.jpg

2、出版时间

2020年8月

3、推荐理由

Elasticsearch是基于Lucene的分布式搜索服务器,它允许用户使用PB级的数据对非结构化内容进行索引和搜索。在本书中,读者将学习到有关Elasticsearch 7.0的全面操作秘笈,并了解如何创建和运行复杂的查询和分析。

本书详细阐述了与Elasticsearch 7.0相关的基本解决方案,主要包括管理映射、搜索功能详解、文本和数字查询、关系和地理查询、聚合、Elasticsearch中的脚本、管理集群、备份和还原数据、用户界面、使用采集模块、Java集成、Scala集成、Python集成、插件开发、大数据集成等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书是Elasticsearch Cookbook一书的第4版,包含有关使用Elasticsearch执行索引映射、聚合和脚本编写的秘笈,以帮助读者掌握用于执行日常任务和非常规任务(例如,部署Elasticsearch节点、集成其他工具到Elasticsearch,以及创建不同的可视化结果等)的众多解决方案和快速技术。读者将学习到如何安装Kibana来监视集群,以及如何使用各种插件对Elasticsearch进行扩展。最后,本书还介绍了如何将Java、Scala、Python和大数据应用程序(例如Apache Spark和Pig)与Elasticsearch集成在一起,从而创建由增强功能和自定义插件提供支持的高效数据应用程序。

通读本书之后,你将获得有关实现Elasticsearch架构的深入知识,并且能够使用Elasticsearch有效地管理、搜索和存储数据。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

4、适读人群

如果你是软件工程师、大数据基础架构工程师或Elasticsearch开发人员,你会发现本书对你很有用。本书还将帮助在电子商务和快速消费品(FMCG)行业工作的数据专业人员,他们可以使用Elastic进行指标评估和搜索分析,以获取更深刻的见解,从而做出更好的业务决策。

如果你已经拥有使用Elasticsearch的经验,那么这将有助于你充分利用本书。

5、下载链接

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