分布式内参5：数据一致性问题无关乎数据的对错

备注：本内参系列，是学习TinyMQ项目之前的必读内容!

为了实现集群的高可用性，用户的数据往往要多重备份，多个副本虽然避免了单点故障，但同时也引入了新的挑战。

假设有一组服务器保存了用户的余额，初始是100块，现在用户提交了两个订单，一个订单是消费10元，一个订单是充值50元。由于网络错误和延迟等原因，导致一部分服务器只收到了第一个订单（余额更新为90元），一部分服务器只收到了第二个订单（余额更新为150元），还有一部分服务器两个订单都接收到了（余额更新为140元），这三者无法就最终余额达成一致。这就是一致性问题。

一致性算法并不保证所有提出的值都是正确的（这可能是安全管理员的职责）。我们假设所有提交的值都是正确的，算法需要对到底该选哪个做出决策，并使决策的结果被所有参与者获悉。

另外，一致性算法并不保证所有节点中的数据是完全一致的，但它能保证即使一小部分节点出现故障，仍然能对外提供一致的服务（客户端无感知）