如何去学习Kafka？

个人感觉，学好Kafka还是有一定难度的。比起mybatis框架而言，它需要掌握更多的知识点。依照个人经验来看，学习Kafka应该做到以下几点：
（1）熟悉zookeeper，要把它的命令搞清楚，能熟练使用，还有它的应用场景也要吃透，不光大数据框架离不开zookeeper，现在做web开发的人一旦涉及到分布式的应用，往往也需要zookeeper来支撑。
（2）熟悉Kafka中的各种概念，各种名词术语，熟练底层原理，把这些业务知识都要搞全面，都吃透。
（3）重视kafka的管理，不要觉得那是运维干的活，做开发的一定也要很清楚才行，而且要动手实践一下，只要这样才能把上面的理论吃透，才能真正的提升自身能力。当然，前提得对shell的有所了解。
（4）kafka的架构中除了生成者，消费者，还有一个网络层。这里面涉及到了io复用，这部分知识对于搞过Linux c/c++开发到人而言很容易，但是对于只搞java的人来说，往往难以吃透，只停留在表面上，而且容易忘。建议有时间了还是多涉猎，不要拘泥于一种开发语言。
（5）多看看kafka的源码。遇到疑难问题，往往通过看源码才能找到解决方案，读源码的重要性不言而喻，当然前提是有空闲时间了。
（6）有时间了可以了解一下rabbitmq，毕竟它是完全实现了消息中间件规范的。Kafka可以当消息中间件，但是它的野心可不止如此。如果对消息中间件领域感兴趣，rabbitmq可不能错过。不过，大多数人整天忙着加班，再者也不需要对消息领域有多么深的了解，花时间去了解一个erlang写的东西，并不划算。

以上是个人学习的一些经验总结，仅供参考。为了开发im工具，我花费了大量的时间在搞c/c++和网络编程，反过头来再看Kafka里面的源码，感觉也不是那么高深，kafka的成功不是它的技术多厉害，而是它的业务厉害，能抽象出这么多的名词术语，已经说明了这块产品设计多么精妙。最后打个广告，为自己代言，这是一个群聊软件，我的初衷就是：让任何人提出的任何问题都能找到有效的解答。具体的使用是这样的：
（1）群成员提问的格式是这样的：

@system-cmd sked ask
描述问题

按照上面的格式发出的问题，系统会接受到进行专门处理，然后开始实时跟踪这个问题。
（2）在群里成员的帮助下，问题获得了解决，那么提问题的人要进行结题，格式是这样的：

@system-cmd sked answer
问题的最终解决方案

如果一个人提出了问题，在别人帮助下，把问题解决了，然后没有下文了，没有结题，系统会给他发短信，让他及时结题。
（3）在群里的每个人都要定期参与问题的讨论，不能一直潜水，参与问题的格式是：

@system-cmd sked help
参与的内容

因为服务器费用，还有短信成本，所以加群是要交会员费的，10元/月。目前在试运行阶段。感兴趣者，请联系站长：3028063318，好友申请备注：申请会员。